Bilan Octobre 2017

Bonjour

Ce mois d’Octobre est encore moins bien que le mois de Septembre 2017

82 % de jours à problèmes en Jours Ouvrables et aux Heures De Pointe

18 jours ouvrables KO sur 22

33 perturbations Décidément, cela ne semble pas s’arranger, loin de là, et le retour à la situation normale le 13 Novembre 2017 (fin des travaux à Arcueil) ne devrait pas nous offrir de miracle

Un petit rappel : Si on compare aux statistiques du Blog d’En Face en Octobre 2016, nous étions à 81%, une situation là encore quasi identique

Rappel :

Octobre 2016 : 21 jours ouvrés : 81% de jours à problèmes

Novembre 2016 : 20 jours ouvrés : 85% de jours à problèmes

Décembre 2016 : 22 jours ouvrés : 59% de jours à problèmes

Janvier 2017 : 22 jours ouvrés : 55% de jours à problèmes

Février 2017 : 20 jours ouvrés : 65% de jours à problèmes

Mars 2017 : 23 jours ouvrés : 57% de jours à problèmes

Avril 2017 : 19 jours ouvrés : 68% de jours à problèmes

Mai 2017 : 20 jours ouvrés : 95% de jours à problèmes

Juin 2017 : 21 jours ouvrés : 95% de jours à problèmes

Juillet 2017 : 20 jours ouvrés : 60% de jours à problèmes

Août 2017 : 22 jours ouvrés : 36% de jours à problèmes

Septembre 2017 : 21 jours ouvrés : 67% de jours à problèmes

Octobre 2017 : 22 jours ouvrés : 82% de jours à problèmes

18 jours à problèmes sur 22, 10 jours avec plusieurs incidents cumulés

La semaine du 2 Octobre avec 6 incidents, la semaine du 9 Octobre 9 incidents La semaine du 16 Octobre avec 4 incidents, la semaine du 23 Octobre avec 10 incidents, le début de semaine de 2 jours du 30 Octobre avec 4 incidents

Et nous ne comptons qu’aux heures de pointe et jours ouvrables… Nous n’avons pas pris en compte certaines annulations de missions ce mois-ci par rapport à Twitter, c’est pour vous dire

Au total : 33 incidents.

Nous avons au final connu en ce mois d’Octobre 2017 :

  • 8 pannes de matériel (!)
  • 1 panne électrique
  • 3 pannes de signalisation
  • 2 incidents graves voyageurs
  • 1 acte de malveillance
  • 1 jour de mouvement social (soit 2 perturbations)
  • 1 rail cassé
  • 2 bagages abandonnés
  • 4 malaises voyageurs
  • 1 voyageur sur les voies
  • 1 incident d’exploitation
  • 7 réductions d’offre

Bref, pour résumer : (les pourcentages indiquent la proportion de l’incident par rapport au total des incidents)

Ce mois-ci, les faits marquants, pour le RER B :

C’est évidemment le problème du transformateur à Drancy, qui a occasionné le retour du motif « Réduction de l’offre », dont la dernière apparition datait de 2012 (épisode amiante) Un trafic réduit aux heures de pointe, pour ne pas abimer ce qu’il reste du transformateur, apparition de missions directes, seul point positif (pour certains) de cet incident

Ce transformateur a été réparé, il faisait partie de la liste des installations à rénover entre 2013 et fin 2017

Il est à noter qu’il est assez récent (1986), que la durée de vie d’un transformateur est d’au moins 50 ans

Bref, il est réparé, mais la SNCF ne sait pas l’origine du problème ! Rassurante la SNCF Réseaux quand elle s’y met

Et la communication officielle du RER B n’a pas été brillante puisque zéro nouvelle à l’issu du vendredi soir Une meilleure information du Parisien, de certains conducteurs sur Twitter

Nous vous rappelons que le RER B sera interrompu du 01 au 05 Novembre inclus au niveau d’Arcueil Cachan pour permettre le ripage du pont-toit de la ligne 15 du Grand Paris

Le 13 Novembre sera le retour à une situation « normale », les missions vont pouvoir foncer de nouveau Et des dessertes supplémentaires en gare du Guichet, aux heures de pointes au niveau des direct Massy-Palaiseau Orsay-ville, réclamé depuis des années par les associations

Des moyens de contournements existent mais d’ores et déjà 4 motifs de perturbation à enregistrer pour début Novembre!

Nous noterons malheureusement 2 accidents graves voyageurs Deux autres se sont aussi produits ce mois-çi

De votre côté, merci de continuer à donner des détails sur vos voyages avec les durées approximatives, vos témoignages sont représentatifs de la réalité, du terrain

D’où, à fin Octobre 2017

Ce mois-ci, la zone « Nord » conserve toujours sa place de leader avec la médaille d’or du Rup’Cat’ des perturbations avec 47 % des problèmes !

Au niveau répartition, une responsabilité de la RATP-SNCF versus Voyageur à 70- 30

Toujours une majorité de perturbations à responsabilité RATP-SNCF.

Ce mois-ci, le soir bat le matin, pour les tranches horaires (53-47%) en termes de moment où les perturbations se sont produites

Les « Pannes de Matériel » (8) sont les leaders des incidents du mois d’Octobre 2017

Je ne résiste pas au plaisir de vous publier le passage de Christophe sur son Blog et son ode au matériel…

Ce qui nous donne, côté jours à problèmes, à fin Octobre 2017 :

Ce qui est formidable avec ce graphe, c’est que les courbes de tendance sont toujours à la hausse depuis le début du Blog d’En Face !

Certains mois, la pente est plus faible, et le mois d’après, ça repart !

Les pentes des 2 courbes de tendances (jours à incidents par mois, et nombre de jours avec 2 incidents, voire plus) sont toujours vers la droite

Ce mois-ci, le mardi est le gagnant du « Pourav’s jour » avec 30,3%  puis le vendredi à 24,2%, suivi du jeudi à 18,2%, du mercredi à 15,2% et lundi ferme la marche à 12,1%

Et la répartition des 253 perturbations par gare :

N’oublions pas que nous avons le record 2016 de 268 perturbations à battre

Notre rosace de jours OK KO à fin Octobre 2017 donne :

    

Vous aurez remarqué les 4 semaines de suite petit Chelem

Et avec cette interruption à Arcueil, ce sera une semaine de 4 jours grand chelem supplémentaire

Un nouvel indicateur ! Le nombre de perturbations par semaine pour 2017 (en noir), comparé à 2016 (en bleu)

Côté Blog d’En Face, merci pour vos remontées d’informations ! Continuez ! Continuez de réagir aux articles du Capitaine !

Et vous avez eu le droit à des statistiques des temps d’incident, de retour à la normale, des courbes qui montrent une étrange ressemblance entre pannes de matériel et malaise voyageurs

Ne vous inquiétez pas, on va continuer à creuser…

Allez, bon courage pour ce mois de Novembre 2017! A partir du 13 Novembre retour à la normale ! Heu…

 

Cordialement

Perturbations 2015-2017 : malaises, pannes matérielles et zones RATP-SNCF

Bonjour

Nous vous avons présentés 3 articles en début de ce mois couvrant la période 2006 à 2017, en termes de perturbations majeures qui ont marqué le RER B

Lors du dernier article, nous avons fait la distinction entre les perturbations « classiques » et celles liées aux mouvements sociaux

Cette semaine S43 de l’année 2017 a été marqué par le retour du motif de perturbation « Réduction de l’offre », suite à l’incident du transformateur électrique de Drancy du mardi 24 Octobre 2017

Ce motif n’était plus apparu depuis l’épisode « Amiante », le 9 Novembre 2012

La rénovation de ce transformateur faisait partie du plan de rénovation 2013-2017, pas de chances !

Pendant 3 jours et demi, les horaires appliquées en Heures de Pointes ont été ceux des heures creuses La RATP-SNCF peut dire merci aux vacances de la Toussaint

En espérant que la normale sera de retour lundi 30 Octobre prochain !

Revenons à nos indicateurs : nous pouvons désormais descendre au niveau de la semaine, pour examiner les perturbations, sur différentes années

Par exemple, en conservant les mêmes unités, comparer toutes les perturbations (mouvements sociaux compris) entre 2015 et 2016, puis 2016 et 2017, les mettre côte à côte, en Heures De Pointes et aux Jour Ouvrables

Pour s’apercevoir que 2016 a été pire que 2015, et que 2017 est pire que 2016

Il faudra vous habituer (on s’y fait très vite) à cette représentation du nombre d’incidents par semaine, elle fera partie des bilans mensuels

L’excuse des travaux du Grand Paris n’est pas valable pour 2016 Nous pouvons accorder les poids du mouvement social entre les semaines 22 à 24 pour 2016, sans plus

La distinction zone RATP-zone SNCF ! Oui, je sais, on est un peu lourd au Blog d’En Face !

On va se prendre, par exemple, les malaises voyageurs

La répartition, par semaine, entre 2015 et 2017, des malaises voyageurs, quel que soit la zone

Cela donne :

Pourquoi une échelle à « 4 » pour le nombre ? Nous verrons après !

En zone SNCF :

En zone RATP :

Il se peut que certains malaises couvrent toutes les zones (pas de localisation précise remontée officiellement), il y en a 4, pour toute cette période

Constat d’étonnement : il y a plus de malaises en zone RATP qu’en zone SNCF, je ne m’attendais pas à ça… Et vous ?

Maintenant, nous allons regarder les pannes de matériel : même période (2015 à 2017), mêmes conditions (Heures de Pointes et Jours Ouvrables), toutes zones

(Vous comprenez pourquoi ce maximum à 4 maintenant ?)

En zone SNCF

En zone RATP

    Les proportions de pannes de matériels partagées sur toute la ligne ? Les voilà :

Commentaires sur les pannes et répartitions : Pour 2015 : 50-50%, pour 2016 : « avantage » SNCF, pour 2017, au 28/10, léger avantage RATP Mais 2017 n’est pas encore terminé !

Nous avons un fond commun, avec une panne par semaine, et puis des pics de pannes observés, ne se produisant pas les mêmes semaines

Voilà ! C’est tout pour aujourd’hui ! Enfin, pour le moment

Cordialement

Perturbations 2007-2017 : quelques évolutions d’indicateurs

Bonjour

Nous vous avons présentés 2 articles en début de ce mois couvrant la période 2006 à 2017, en termes de perturbations majeures qui ont marqué le RER B

Les articles s’appuyaient sur des notions de durée d’incidents et de retour à la normale

Nous n’avons pas, systématiquement, pour tous les incidents, ces notions d’heures. Sur Twitter, depuis Février 2017, même si nous avons noté des efforts de communications, certains incidents ou problèmes sont déjà finis lorsque le CM en parle. En théorie…

Est-ce que cela change beaucoup de choses ? En prenant toutes les perturbations (hors mouvement social) entre 2007 et 2017 :

En rouge : sans les horaires

En bleu : avec les horaires

Nous remarquons que le classement ne change pratiquement pas : c’est le mardi où se produit statistiquement le plus d’incidents

Nous avons maintenant un gisement de données que nous allons exploiter, donner des chiffres, essayer de dégager des tendances

En termes de volume : une feuille Excel avec en entrée 8099 lignes, qui couvre, les Jours Ouvrables et aux Heures de Pointe, la période du 02 Janvier 2007 au 20 Octobre 2017

Les informations ? La nature de l’incident, le lieu de l’incident, (quand nous le connaissons), si c’est le matin ou le soir, l’heure de début de l’incident, l’heure de fin de l’incident, l’heure de retour à une situation normale

Avec ça, on se débrouille, on fait des calculs dans certains sens, on essaie de ne pas trop s’embrouiller justement, d’essayer de trouver des corrélations là où le bon sens vous dit « Mais ton indicateur est complètement débile ! »

Ce n’est pas du Big Data, non, juste du Datamining, ou Data Meaning

Maintenant, nous allons prendre l’ensemble des incidents, tels que nous les avons en base

Un grand absent, dans les 2 derniers articles : le mouvement social

Si nous les prenons en compte, le mouvement social est le grand gagnant des perturbations, nous en avons déjà parlé dans le passé

Alors ? Est-ce le mouvement social est un perturbateur, qui va perturber au même titre qu’un malaise voyageur ou une panne matérielle ?

A mon sens, non Il a un caractère prévisible, parfois sous-estimé par la DLU, il fait en général l’objet d’un préavis

Sur la durée : j’ai pris en compte un temps moyen de 19h00 pour une journée de grève. Avec un service minimum, d’un point de vue voyageur, la perturbation ne sera pas de cet ordre, Il se peut même parfois que cela marche mieux qu’en temps normal

Sans les mouvements sociaux : vous enlevez la première colonne du graphe (c’est bien parce que c’est vous)

Ci-dessus, nous avons tout pris en considération : avec et sans horaires

Nous pouvons nous poser la question : entre 2011 et 2017, est-ce que le nombre d’incidents a progressé ? Nous en avons déjà une petite idée

Dans le graphe ci-dessous, toutes les perturbations sont prises en compte, de 2007 à 2010 :

De 2011 à 2014, même échelle :

En prenant toujours la même échelle, de 2014 à 2017 :

Nous notons, pour 2016 et 2017, des pics de croissance pour les mois de mai et juin

Nous enlevons cette fois-ci les mouvements sociaux :

De 2007 à 2010 :

 

De 2011 à 2014 :

De 2014 à 2017 :

 

Nous remarquons, pour 2016, des poussées en Janvier, Février, Mai, Juillet et Octobre par rapport à ces mêmes mois en 2015

En 2016, ce n’était pas terrible, et essayer de mettre sur le dos du Grand Paris les problèmes de 2017 n’est pas franchement honnête

Etudions maintenant le couple « Pannes de matériel-Malaise Voyageurs » : rien ne nous l’interdit, on fait ce qu’on veut (on n’est pas des bœufs)

Nous partons de la période 2007 à 2010, et à chaque fois nous rajoutons une année : De 2007-2010 à 2007-2013

De 2007-2014 à 2007-2017 :

Ce qui est assez étonnant, c’est la croissance de certains axes mensuels, pour les pannes de matérielles, et que les malaises voyageurs accompagnent ces croissances.

Il serait intéressant d’avoir aussi les proportions d’annulation de missions, d’ »omnibusation » et de délestages, qui pourrait expliquer aussi certaines poussées

Voilà, je pense que c’est bien pour aujourd’hui, il faut ingérer un peu tout cela !

PS : pour les mouvements sociaux, ceux-ci n’aiment ni les mois de juillet, ni les mois d’août

Cordialement

 

Horaires d’Hiver 2017

Bonsoir,

Comme en Juillet 2017, Christophe nous sort un article sur les prochains horaires valables à partir du 13 Novembre 2017, à lire ici

Comme en Juillet 2017, ses liens pointent vers des PDF d’une page complètement illisibles

Comme en Juillet 2017, le blog d’En Face vous donne les liens vers les PDF de la RATP (49 pages chacun)

Horaires vers Charles de Gaulle Mitry-Claye :

https://www.ratp.fr/sites/default/files/fiches-horaires/rer/b_a.pdf

Horaires vers Robinson Saint Rémi les Chevreuse :

https://www.ratp.fr/sites/default/files/fiches-horaires/rer/b_r.pdf

 

Cordialement

 

Temps moyen incident et de retour à la normal par type de perturbation, années 2007 à 2012

Bonjour

Nous continuons notre voyage dans le passé, en ce qui concerne les perturbations majeures qui ont marqué le RER B

Surtout quand l’application de Paul Courbis (courbis.fr) vous offre cette chance incroyable de disposer en ligne, pour les RER A à E, de toutes les notifications officielles des incidents depuis 2006

RAPPEL : Cet article fait aussi écho à l’article publié dans le journal Le Parisien du 06 Novembre 2016, où le site Citymapper avait publié, pour Octobre 2016 et 2017, un palmarès des temps moyens de retour à la normale, où le RER B avait obtenu les résultats suivants :

2h09 minutes et 56 secondes pour Octobre, avec 33 incidents

2h20 minutes 21 secondes pour Novembre, avec 22 incidents

Les réactions de la RATP et de la SNCF ne s’étaient pas faites attendre, et je cite Le Parisien :

« La RATP et la SNCF se montrent en tout cas sceptiques sur la méthode de calcul employée par l’application Citymapper concernant le nombre d’incidents et les temps d’attente correspondant. « Seule une analyse des données sur une longue période, couplée à une analyse fine des causes, est pertinente » souligne-t-on du côté de la régie. Tandis que la SNCF estime ces chiffres « fantaisistes » et « impossibles à vérifier ».

La SNCF n’a pas été extrêmement prudente quant au fait de chiffres fantaisistes et impossibles à vérifier

La RATP a été un peu plus finaude sur sa réponse

Que la RATP et la SNCF se rassurent, au Blog d’En Face, nous avons donc repris et considéré les incidents aux Jours Ouvrables et Heures de Pointe, en prenant en compte l’application Courbis.fr, qui indique les heures de début d’incident, de fin d’incident mais où le trafic « reste perturbé », et de retour à la normale

Côté fantaisie, ce n’est pas vraiment le genre de Courbis, puisqu’il s’agit des données de la RATP-SNCF! Et si la RATP-SNCF émettent des doutes sur la fiabilité de leurs données…

J’ai effectué et corrigé certaines erreurs dans le report manuel de données, mais cela ne passe pas inaperçue, certains calculs de temps moyens divergeaient et sortaient de la norme

Ce qui m’a posé le plus de problèmes : les incidents qui se finissent après minuit, les calculs de durée de temps n’étant pas très souples avec Excel

L’application Courbis.fr remonte les incidents que la RATP-SNCF jugent digne d’intérêt à prendre en compte. Et ce n’est pas la faute du site Courbis.fr si tous les incidents ne font pas l’objet d’une notification D’un autre côté, cela peut les arranger

Twitter permet aussi et depuis quelques mois de remonter des informations de perturbations, souvent à la suite de réclamations d’informations formulées par les twittos, mais certains incidents semblent ponctuels, où l’information de durée est absente

Comment quantifier la durée « d’un problème suite à la préparation d’un train » ?

La tendance actuelle, toujours observée fin septembre 2017 sur Courbis, étant que la journée est « normale » alors qu’il y a des perturbations, 2 mesures de sécurité suite à la manifestation du 21 Septembre 2017, par exemple, ont été passées sous silence

Quand nous n’avons pas l’incident notifié dans Courbis.fr, nous ne les avons pas pris en compte dans les tableaux ci-dessous. D’où le décalage observé avec le nombre total d’incidents, surtout pour 2017

Autre gentillesse : nous avons enlevé les mouvements sociaux Mais ces jours-là les incidents ont bien été pris en compte dans les reportings journaliers

Nous traiterons ce point des mouvements sociaux un peu plus tard

Nous faisons bien la distinction entre l’heure de fin de l’incident et l’heure de retour à une situation normale, à savoir qu’il n’y a plus de message relatif aux perturbations suite à la fin de l’incident

Nous avons fait ce travail de reprise des données entre 2007 et 2012, pour avoir justement du recul, et des données

Ce qui nous donne ce premier tableau récapitulatif entre début 2007 et à fin 2012, par ordre décroissant des N perturbations notifiées (temps exprimée en heures:minutes) , pour les incidents s’étant produits aux heures de pointes (7h00-9h30 et 17h00-19h30) et en Jours Ouvrables (lundi à vendredi)

 

Un graphe, pour donner une échelle de grandeur, entre les incidents

Deux types d’incidents sautent aux yeux : « Immobilisation maintenance », en 2011 et « Réduction offre » en 2012  Pour celles et ceux qui s’en souviennent, il s’agit des épisodes « Amiante »

Nous avons et aussi des « Fortes affluences voyageurs » : ils ne le sortent plus, ce motif de perturbation !

En détails cette fois-ci par année et sous forme de tableaux

Pour 2007 :

Pour 2008 :

Pour 2009 :

Pour 2010 :

Pour 2011 :

Pour 2012 :

Distinction SNCF-RATP : il y a-t-il une différence au niveau des temps d’incidents et de retour à la normale ?

SNCF :

RATP :

 

Note : certains incidents sont comptabilisés à la fois côté RATP et côté SNCF, il se peut que nous n’ayons pas la localisation détaillée, ou que l’incident perturbe toute la ligne Ce qui a été le cas pour les  réductions d’offre et les immobilisations maintenance

Le Tronc Commun, comptabilisé à la fois côté RATP et SNCF, présente les incidents qui perturbent toute la ligne

Bon, ces histoires de Réduction d’Offres et d’Immobilisation Maintenance grèvent (oups !) bien les stats Nous les enlevons provisoirement!

Ce qui donne, pour l’intervalle 2007-2012 :

 

Contribution SNCF :

Contribution RATP :

Commentaires : Cela semble un peu mieux pour la RATP, par rapport à la SNCF, ce qui était l’inverse par rapport à la période 2013 à 2017

Nous retrouvons aussi des valeurs de temps moyens de perturbation et de retour à la normale cohérents par rapport à notre premier article pour 2012 à 2017

N’oublions pas qu’il s’agit d’un temps moyen et qu’un gros incident type rupture de caténaire ou rail qui casse peuvent avoir leurs poids sur ces temps moyens

Un peu plus de courbes ?

Par mois cette fois-ci, le temps moyen par incident (aux HDP et JO)

En 2007 :

En 2008 :

En 2009

En 2010

En 2011

En 2012

Et les temps de retour à la normale ? Toujours aux Heures de Pointes et Jours Ouvrables

En 2007 :

En 2008 :

En 2009 :

En 2010 :

En 2011 :

En 2012 :

C’était la deuxième partie

Et ensuite on essaierait de regarder les premières causes de perturbation, comment cela évolue sur 5 et 10 ans !

Par exemple, si nous regardons si les incidents sont du matin ou du soir ?

Sur 10 ans :

Entre 2007 et 2012 :

Entre 2013 et 2017 :

Etonnant non, ce 50-50 ?

Bref, nous avons un réservoir de données, constitué à partir des données officielles de la RATP-SNCF, et nous allons pouvoir nous en servir !

Il y aura aussi la possibilité de faire la distinction entre zone SNCF et zone RATP, bien que la ligne soit unifiée, voir comment le nombre d’incidents évolue, du moins lorsque nous avons les renseignements au niveau des heures

Mais ça, ce sera pour plus tard ! Ah ah ah!

 

Cordialement